Jak stworzyć raport klientów dla sklepu online, z uwzględnieniem porzuconych koszyków?

Warto się podzielić?

Zapisz się na newsletter, nic cię nie ominie!

Analiza Danych

a. Wykorzystaj Narzędzia Analityczne

  • Google Analytics: Monitoruj zachowanie użytkowników na stronie, śledź ścieżki zakupowe i identyfikuj porzucone koszyki.
  • Heatmapy: Analizuj, gdzie użytkownicy najczęściej rezygnują z zakupów.

b. Segmentacja Klientów

Podziel klientów na grupy, takie jak:

  • Nowi użytkownicy
  • Powracający klienci
  • Klienci porzucający koszyki

Tworzenie Raportu

a. Wybór Metryk

  • Wskaźnik Porzuceń Koszyka: Oblicz stosunek porzuconych koszyków do ogólnej liczby koszyków.
  • Wskaźnik Konwersji: Oblicz stosunek zamówień do liczby odwiedzin strony.

b. Analiza Porzuconych Koszyków

  • Czas Porzucenia: Sprawdź, po jakim czasie użytkownicy porzucają koszyki.
  • Przeglądane Produkty: Zidentyfikuj produkty, które najczęściej lądują w porzuconych koszykach.

c. Rekomendacje i Działania

  • E-mailowe Przypomnienia: Wysyłaj e-maile z przypomnieniem o porzuconych koszykach.
  • Personalizacja: Dostosuj ofertę do preferencji klientów.
  • Optymalizacja Procesu Zakupowego: Upewnij się, że proces jest prosty i szybki.

Monitorowanie Efektywności

Regularnie analizuj raporty, dostosowuj strategie i śledź zmiany wskaźników. Pamiętaj, że ratowanie porzuconych koszyków to nie tylko zwiększenie konwersji, ale także budowanie lojalności klientów.

1. Google Analytics

a. Konfiguracja Celu

  1. Zaloguj się do swojego konta Google Analytics.
  2. Przejdź do zakładki Admin.
  3. Wybierz swój profil i kliknij przycisk Cele.
  4. Dodaj nowy cel, np. jako stronę “Dziękujemy” lub “Potwierdzenie zamówienia”.
  5. Ustaw ścieżkę konwersji, która obejmuje strony takie jak “strona koszyka” i “strona kasy”.
  6. Dzięki temu będziesz mógł śledzić, czy użytkownicy docierają do strony potwierdzenia zamówienia.

b. Analiza Porzuconych Koszyków

  1. Monitoruj zachowanie użytkowników na stronie, śledź ścieżki zakupowe i identyfikuj porzucone koszyki.
  2. Wykorzystaj raporty o zachowaniu użytkowników, takie jak “Lejek konwersji” i “Zawieszenie koszyka”.

2. Heatmapy

Heatmapy są doskonałym narzędziem do analizy, gdzie użytkownicy najczęściej rezygnują z zakupów:

  1. Wykorzystaj narzędzia takie jak Hotjar lub Crazy Egg, które generują heatmapy na podstawie zachowania użytkowników.
  2. Analizuj, które elementy strony przyciągają uwagę użytkowników, a które są pomijane.
  3. Sprawdź, czy istnieją obszary na stronie, które mogą powodować porzucenie koszyka (np. zbyt długi formularz zamówienia, ukryte koszty dostawy).

Pamiętaj, że analiza porzuconych koszyków to nie tylko optymalizacja konwersji, ale także budowanie lojalności klientów.

Zrozumienie Porzuconych Koszyków

Zanim przystąpisz do tworzenia raportu, zrozum, dlaczego klienci porzucają koszyki. Najczęstsze przyczyny to:

  • Brak wyboru płatności: Upewnij się, że oferujesz różne metody płatności.
  • Wysokie koszty dostawy: Sprawdź, czy koszty dostawy nie są zbyt wygórowane.
  • Skomplikowany proces zakupowy: Upewnij się, że proces jest intuicyjny i prosty.
  • Brak informacji o kosztach: Wyświetl klientom pełne koszty zamówienia przed finalizacją.
  •  

Współczynnik konwersji

Współczynnik konwersji to jeden z najważniejszych wskaźników efektywności w marketingu cyfrowym, który pokazuje, jak dużo odwiedzających przekształca się w akcje, takie jak zakupy czy zapisy do newslettera. Zrozumienie i optymalizacja tego wskaźnika mogą znacząco wpłynąć na rentowność i sukces Twojego biznesu1.

Definicja współczynnika konwersji: Współczynnik konwersji to miara efektywności przekształcenia określonego rodzaju interakcji (np. kliknięcia w reklamę, wejścia na stronę internetową, obejrzenia filmu) w określony wynik (np. zakup, zapisanie się na newsletter, wykonanie telefonu). W praktyce jest często stosowany w digital marketingu, handlu elektronicznym i analizie danych do oceny skuteczności kampanii reklamowych, stron internetowych i innych działań. Współczynnik konwersji to miara efektywności przekształcenia interakcji użytkowników w konkretne działania, często wyrażana w procentach1.

Obliczanie współczynnika konwersji: Wzór na obliczenie współczynnika konwersji wygląda następująco: [ \text{Współczynnik konwersji} = \frac{\text{Liczba zrealizowanych konwersji}}{\text{Całkowita liczba interakcji}} \times 100% ]

Gdzie:

  • Liczba zrealizowanych konwersji to liczba udanych akcji, takich jak zakupy, zapisy na newsletter itp.
  • Całkowita liczba interakcji to liczba wszystkich użytkowników, którzy mieli możliwość dokonania konwersji, np. liczba osób, które odwiedziły stronę produktu.

Przykład: Jeśli strona produktu w sklepie internetowym została odwiedzona przez 1000 osób, a 50 z nich dokonało zakupu, współczynnik konwersji będzie wynosił: [ \text{Współczynnik konwersji} = \frac{50}{1000} \times 100% = 5% ]

Oznacza to, że 5% odwiedzających dokonało zakupu, co jest jednym z najważniejszych wskaźników efektywności strony czy kampanii reklamowej1. Czynniki wpływające na współczynnik konwersji to m.in. jakość ruchu na stronie, design i funkcjonalności.